大模型能力强但通用——想让它在特定领域（医疗问答、代码生成、客服对话）表现更好，微调是最直接的手段。全参数微调成本过高，LoRA 和 QLoRA 的出现让普通 GPU 也能跑微调。本文从原理到代码，完整走一遍用 PEFT 微调 Qwen 模型的流程。

函数式编程不是一种语言，而是一种思维方式。即使你写的是 Java、Go 或 Python，掌握纯函数、不可变数据、高阶函数这些概念，也能显著提升代码的可读性和可测试性。本文梳理我在日常开发中最常用的几个函数式技巧。

之前的转写系统是离线模式——录完音再整段转写。这次升级加入了流式转写，音频一边采集一边出文字，体验提升非常大。

商城系统对接支付是最关键的环节之一。这篇记录商城订单系统的完整设计，重点是订单状态机和与自研支付系统的集成方案。

期权是量化交易中最有意思的品种之一，定价模型是理解期权的基础。这篇从Black-Scholes公式出发，用Python实现定价和Greeks计算。

AI绘画这一年进展飞快，Stable Diffusion作为开源方案已经非常成熟了。本地部署一套，体验从文字到图片的全流程。

本地跑大模型越来越方便了，Ollama把模型部署的复杂度降到了和Docker拉镜像差不多的水平。装好就能用，还有REST API可以集成到自己的应用里。

Ghidra的反编译器是它最强大的组件之一，能把汇编代码还原成可读的C伪代码。之前一直当黑盒用，最近研究了一下它的内部原理，理解之后对改善反编译质量很有帮助。

商城最复杂的业务逻辑之一就是促销系统。这篇记录我在商城项目中优惠券系统的完整设计，从券类型到优惠计算再到核销流程。

Go 1.22在2024年2月正式发布，几个改动虽然不算大但都挺实用，尤其是range over integers和路由增强，日常开发直接受益。