今天市场跌得有点狠。看了一眼持仓，一片绿油油，账户净值回撤了差不多四个点。这种时候最适合做的两件事：一是关掉交易软件假装没看到，二是在Github上瞎逛转移注意力。结果还真让我逛到了一个有意思的项目——HKUDS/Vibe-Trading。

用AI写代码的人越来越多，但写出来的代码质量参差不齐。问题往往不在AI，而在你怎么跟它"说话"。一个好的Prompt能让AI输出专业级代码，一个模糊的Prompt只会得到一堆需要返工的半成品。本文系统梳理AI编程场景下的Prompt工程技巧，帮你真正把AI用好。

测试驱动开发（TDD）一直是提升代码质量的黄金实践，但"写测试太慢、维护成本高"也是老生常谈的痛点。AI编程助手的出现，正在改变这个局面——当你把TDD的严谨方法论和AI的生成速度结合起来，开发效率真的可以事半功倍。

Java 应用的启动速度慢、内存占用高，一直是微服务和 Serverless 场景中的痛点。GraalVM Native Image 通过 AOT（Ahead-Of-Time）编译，将 Java 字节码直接编译为平台相关的原生机器码，生成一个不需要 JVM 就能独立运行的可执行文件。启动时间从秒级降到毫秒级，内存占用也大幅缩减。

但 Native Image 不是银弹——反射、动态代理、资源文件、JNI 调用等 Java 的"动态特性"在 AOT 编译期都是盲区。很多项目第一次尝试 Native Image 编译都会遇到各种报错。本文以一个 Java CLI 工具和微服务为例，走通完整的编译流程，同时整理常见坑点和解决方案。

从 2025 年 2 月 Claude Code 首次亮相，到 2026 年春天百花齐放，AI 编程工具赛道在短短一年多时间里完成了从概念到实用的蜕变。这篇横评梳理目前主流的终端 AI 编程工具、通用 AI Agent，以及国产生态全景，给出选型建议。

Rust 作为一门系统级编程语言，近年来在生产环境中的应用越来越广泛。这篇文章从工程实践的角度，聊聊在生产项目中使用 Rust 的经验与考量。

Go 和 Rust 是近年来最热门的两门系统级编程语言。经常有人问：「该学哪个？」「新项目选哪个？」这篇文章从语言特性出发，聊聊这两门语言各自的适用场景。

Tauri 团队在 2026 年初公布了 3.0 的设计方向和 Preview 版本。作为 Electron 的轻量级替代方案，Tauri 3.0 在渲染引擎、插件系统和跨平台能力上都有重大改进。

Cognition 的 Devin 在 2024 年初引发了「AI 软件工程师」的讨论，随后 SWE-Agent、OpenHands（原 OpenDevin）、Devika 等开源方案相继出现。与此同时，AI IDE 赛道也在快速进化——Cursor 3.0、Windsurf（原 Codeium）、Amazon Kiro、字节 Trae 等产品将 Agent 能力深度集成到编辑器中。2026 年了，AI 自主编程到底能做到什么程度？AI IDE 和终端 Agent 又有什么差异？本文做一个综合评测。

Node.js 已经统治 JS 服务端运行时十几年了，但 Deno 2.x 和 Bun 正在从不同角度发起挑战。这篇文章对比它们的特点、生态兼容性和性能表现。