Python 写逻辑方便,但 CPU 密集型任务性能不行。用 Rust 重写热点路径,通过 PyO3 无缝暴露为 Python 模块,是目前最成熟的混合编程方案。本文从环境搭建到实际加速案例做一次完整实战。
大模型量化部署:GGUF格式与llama.cpp进阶
在消费级硬件上跑大模型,量化是绕不开的一步。GGUF 已成为本地部署的事实标准格式,llama.cpp 则是最活跃的推理引擎。本文深入 GGUF 格式设计、各量化方法的质量-性能权衡,以及 llama.cpp 的高级用法。
Go语言:使用ConnectRPC构建API
ConnectRPC 是 Buf 团队推出的 RPC 框架,兼容 gRPC 协议的同时支持 HTTP/1.1 和 JSON,可以直接用 curl 调试。本文介绍如何用 Go + ConnectRPC 从零构建一个 API 服务,并与前端 connect-web 对接。
Rust GUI对比:iced vs Slint vs Dioxus
Rust 生态的 GUI 框架正在快速成熟。iced、Slint、Dioxus 是当前最活跃的三个方向,分别代表了 Elm 架构、声明式 DSL、React-like 三种设计思路。本文从 API 风格、渲染方式、性能和生态角度做一次横向对比。
量化交易:加密货币套利策略
加密货币市场因为交易所众多、流动性分散,天然存在价差套利机会。本文介绍 CEX/DEX 价差套利和三角套利的原理,以及用 Python + ccxt 构建套利监控系统的实战框架。
OpenCode:开源终端 AI 编程代理
2025 年 6 月,OpenCode 正式发布。这是一个完全开源的终端 AI 编程代理,由 SST/Anomaly 团队开发。在 Claude Code、Codex CLI 等大厂产品之外,OpenCode 为开发者提供了一个灵活、透明的开源选择。
终端AI编程工具再添两员大将:OpenAI Codex CLI 与 Google Gemini CLI
2025 年上半年,终端 AI 编程代理赛道迎来两位重量级选手:OpenAI 在 4 月发布了 Codex CLI,Google 在 6 月发布了 Gemini CLI。加上年初的 Claude Code,三大 AI 厂商都在终端编程领域落子。
大模型应用:多模态RAG实现
传统 RAG 只处理纯文本,但真实文档往往包含图片、表格、图表等多种元素。多模态 RAG 将这些内容统一纳入检索和生成流程,显著提升文档问答的效果。
Rust:async trait稳定化与实战
Rust 1.75 稳定了 async fn in trait,终结了多年的 workaround 时代。这篇记录实际使用中的要点和坑。
Tauri 2.x插件生态与移动端实战
Tauri 2.0 的正式发布带来了两个大变化:完整的插件系统和移动端(iOS/Android)支持。用了一段时间后,记录下插件生态的现状和移动端踩过的坑。