WebAssembly 最初是为浏览器设计的,但 WASI 正在把它带向更广阔的领域。从 Serverless 到边缘计算,从插件系统到通用运行时,Wasm + WASI 的组合正在重新定义"一次编译,到处运行"的含义。
AI Agent工作流编排:从单Agent到多Agent
AI Agent 从"一个 LLM 循环调用工具"发展到"多个专业 Agent 协作完成复杂任务",工作流编排成了关键问题。这篇整理当前主流的编排模式和实践经验。
MCP协议解读:AI工具调用的标准化
MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 在 2024 年底开源的协议标准,旨在为大模型与外部工具/数据源之间的交互建立统一规范。它正在成为 AI 工具调用领域的"USB-C接口"。
Claude Code:Anthropic 的终端 AI 编程代理
2025 年 2 月,Anthropic 以 research preview 形式发布了 Claude Code,5 月正式 GA。这是 Anthropic 进军 AI 编程代理领域的标志性产品,直接在终端里就能让 AI 读取、编辑、测试代码。
Go 1.24新特性:泛型增强与工具链改进
Go 1.24 在 2025 年 2 月发布,带来了几个实质性的改进。泛型类型别名终于落地,工具链也有不少优化。
Python Polars vs Pandas性能对比
Polars 是一个用 Rust 实现的 DataFrame 库,主打性能。和 Pandas 做了一组详细的对比测试,结果值得参考。
用Claude写一个完整的CLI工具
尝试用 Claude 从零写一个 Rust CLI 工具——文件搜索替换器。记录完整的 AI 辅助开发过程,包括哪些地方 AI 做得好、哪些地方需要人工介入。
量化交易:用Rust实现高性能回测引擎
回测引擎是量化交易系统的核心组件。本文用 Rust 实现一个事件驱动的回测引擎,覆盖数据加载、信号生成、撮合模拟和绩效统计。
DeepSeek-R1深度评测:推理能力的突破
DeepSeek-R1 是 2025 年初最具冲击力的开源大模型,它在数学推理、代码生成和逻辑分析等任务上逼近甚至超越了 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。本文从技术架构、推理链表现和实际测评三个维度深入分析 R1 的真实水平。
本地部署DeepSeek:vLLM高性能推理
vLLM 是当前最流行的大模型推理框架之一,本文记录使用 vLLM 本地部署 DeepSeek 模型的完整过程,包括安装、配置、性能调优和与 llama.cpp 的对比。