商城系统里最怕什么？超卖。100件商品卖出去105件，这差额要么自己贴钱要么和用户扯皮，怎么着都是血亏。这篇来聊库存管理的方案——从最简单的数据库扣减到Redis分布式锁，把超卖问题彻底解决。

Tauri 2.0 Beta终于出了。最让人兴奋的变化是移动端支持——同一套代码可以编译到iOS和Android。虽然还是Beta阶段，但已经值得提前了解。这篇记录一下Tauri 2.0的主要变化和移动端体验。

大模型很强但有两个硬伤：知识有截止日期、容易编造事实。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是目前最实用的解决方案——先从知识库里检索相关文档，再让模型基于检索结果生成回答。这篇用LangChain从零搭建一个RAG系统。

商城的商品越来越多，MySQL的LIKE查询扛不住了。这篇接入Elasticsearch做商品搜索——从索引设计、中文分词到搜索排序，把一个基本可用的搜索服务搭起来。

想在本地跑大模型但不想装一堆Python依赖和CUDA？llama.cpp是目前最实用的方案——纯C/C++实现的LLM推理引擎，支持CPU推理，量化后在消费级硬件上就能跑。这篇记录从编译安装到实际使用的全过程。

Go生态里做异步任务队列，之前我一直是自己写goroutine + channel来处理。能跑但不优雅——重试、持久化、监控全得自己搞。后来发现了Asynq这个库，基于Redis的分布式任务队列，API设计很Go风格，用起来很舒服。

2023年过得真快。年初立的flag完成了一半多一点，另外一半被一个意想不到的东西打乱了节奏——AI大模型的爆发。回顾一下今年做了什么、学了什么、明年打算怎么走。

之前在本地跑Whisper做语音转写，效果不错但只能自己用。这篇把Whisper包装成一个HTTP API服务，支持音频上传、异步转写、WebSocket实时推送结果，做成一个可以给其他系统调用的转写微服务。

支付系统做到最后，绕不开风控。之前几篇把支付核心链路、对账、退款都跑通了，但没有风控的支付系统等于在裸奔。这篇聊聊我在支付系统中搭建的基础风控模块——从交易风控的定位到规则引擎的设计思路。

支付系统里"幂等"这个词出现的频率极高。简单说就是：同一个请求执行一次和执行多次的效果必须完全一样。听起来简单，但要做好挺费心思的。