Redis是最常用的内存数据库（准确说是数据结构服务器），速度快、数据结构丰富，在缓存、会话管理、排行榜、消息队列等场景下几乎是标配。这篇整理Redis的五种核心数据结构和对应的基本命令。
安装与连接
# Ubuntu
sudo apt install redis-server
sudo systemctl start redis
# macOS
brew install redis
brew services start redis
# Docker（推荐）
docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:7
# 连接
redis-cli
String（字符串）
最基础的数据类型，可以存字符串、数字、二进制数据（最大512MB）。
SET name "Alice"
GET name # "Alice"
SET counter 100
INCR counter # 101
INCRBY counter 10 # 111
DECR counter # 110
# 设置过期时间（秒）
SET token "abc123" EX 3600 # 1小时过期
TTL token # 查看剩余秒数
# 批量操作
MSET k1 "v1" k2 "v2" k3 "v3"
MGET k1 k2 k3
# 不存在才设置（常用于分布式锁）
SETNX lock "holder1"
应用场景：缓存、计数器、分布式锁、Session存储。
Hash（哈希）
类似于一个小型的key-value表，适合存储对象：
HSET user:1001 name "Alice" age "25" email "alice@example.com"
HGET user:1001 name # "Alice"
HGETALL user:1001 # 返回所有字段和值
HMSET user:1002 name "Bob" age "30"
HMGET user:1002 name age
HINCRBY user:1001 age 1 # age变为26
HDEL user:1001 email # 删除字段
HEXISTS user:1001 name # 1 (存在)
HLEN user:1001 # 字段数量
应用场景：存储用户信息、商品详情等结构化数据。比把JSON序列化成String存储更灵活——可以单独读写某个字段。
List（列表）
双向链表，支持头尾操作，可以做队列或栈：
LPUSH tasks "task1" "task2" "task3" # 从左边插入
RPUSH tasks "task4" # 从右边插入
LRANGE tasks 0 -1 # 获取所有元素: task3 task2 task1 task4
LLEN tasks # 4
LPOP tasks # 弹出左边: task3
RPOP tasks # 弹出右边: task4
# 阻塞弹出（做消息队列用）
BRPOP tasks 30 # 等待30秒，有元素则弹出
# 按索引获取
LINDEX tasks 0 # 获取第0个元素
应用场景：消息队列（LPUSH + BRPOP）、最新消息列表、时间线。
Set（集合）
无序、不重复的元素集合，支持集合运算：
SADD online_users "alice" "bob" "charlie"
SMEMBERS online_users # 所有成员
SCARD online_users # 3 (成员数)
SISMEMBER online_users "alice" # 1 (是成员)
SREM online_users "bob" # 移除
SRANDMEMBER online_users 2 # 随机取2个
# 集合运算
SADD group_a "alice" "bob" "charlie"
SADD group_b "bob" "david" "eve"
SINTER group_a group_b # 交集: bob
SUNION group_a group_b # 并集: alice bob charlie david eve
SDIFF group_a group_b # 差集: alice charlie
应用场景：标签系统、共同好友、去重、抽奖（SRANDMEMBER）。
Sorted Set（有序集合）
每个元素关联一个分数（score），按分数排序：
ZADD leaderboard 95 "alice" 87 "bob" 92 "charlie" 78 "david"
# 按分数从低到高
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES
# 按分数从高到低
ZREVRANGE leaderboard 0 2 WITHSCORES # Top 3
ZSCORE leaderboard "alice" # 95
ZRANK leaderboard "alice" # 排名（从0开始，从低到高）
ZREVRANK leaderboard "alice" # 0 (第一名)
ZINCRBY leaderboard 5 "bob" # bob加5分
# 按分数范围查询
ZRANGEBYSCORE leaderboard 80 100 # 80-100分的成员
ZCARD leaderboard # 成员总数
应用场景：排行榜、带权重的任务队列、延迟队列、范围查询。
Key通用操作
KEYS * # 查看所有key（生产环境慎用，用SCAN代替）
EXISTS mykey # 是否存在
TYPE mykey # 查看类型
DEL mykey # 删除
EXPIRE mykey 60 # 设置过期时间（秒）
PERSIST mykey # 移除过期时间
RENAME mykey newkey # 重命名
持久化
Redis提供两种持久化方式：
RDB（快照）：定期把内存数据写到磁盘。恢复快，但可能丢失最后一次快照后的数据。
AOF（追加日志）：每次写操作都追加到日志文件。数据更安全，但文件较大、恢复较慢。
实际使用中，两者可以同时开启。对数据安全要求高的场景建议开AOF。
小结
Redis的核心就是这五种数据结构，选对数据结构基本就能解决问题。String做缓存和计数，Hash存对象，List做队列，Set去重和集合运算，Sorted Set做排行榜。掌握这些，日常开发中Redis的使用就够了。
