不同项目依赖不同版本的库，如果全部装在系统 Python 下迟早会冲突。虚拟环境就是解决这个问题的标准方案——每个项目一个独立的 Python 环境，互不干扰。
什么是虚拟环境
虚拟环境本质上是一个目录，里面包含了独立的 Python 解释器和 site-packages。在虚拟环境中安装的包不会影响系统 Python，也不会影响其他虚拟环境。
Python 3.3+ 内置了 venv 模块，不需要额外安装任何东西。
创建和激活虚拟环境
创建
# 在当前目录下创建名为 venv 的虚拟环境
python -m venv venv
# 也可以指定其他名称
python -m venv .env
python -m venv myproject_env
执行后会在当前目录生成一个 venv 文件夹，里面包含 bin/（Linux/Mac）或 Scripts/（Windows）目录和独立的 lib/ 目录。
激活
# Linux / macOS
source venv/bin/activate
# Windows CMD
venv\Scripts\activate.bat
# Windows PowerShell
venv\Scripts\Activate.ps1
激活后，终端提示符前面会出现 (venv) 标识，此时 python 和 pip 命令都指向虚拟环境中的版本。
退出
deactivate
pip 包管理
安装包
# 安装最新版
pip install requests
# 安装指定版本
pip install requests==2.25.0
# 安装最低版本
pip install "requests>=2.20"
# 一次安装多个包
pip install flask redis celery
查看已安装的包
# 列出所有已安装的包
pip list
# 查看某个包的详细信息
pip show requests
导出和恢复依赖
这是团队协作中最重要的操作：
# 导出当前环境的所有依赖到 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
# 根据 requirements.txt 安装所有依赖
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 的内容大致如下：
certifi==2020.12.5
chardet==4.0.0
idna==2.10
requests==2.25.1
urllib3==1.26.2
建议把 requirements.txt 纳入版本控制，但不要把 venv 目录提交到 Git——在 .gitignore 中加入 venv/ 即可。
卸载包
pip uninstall requests
升级包
# 升级指定包
pip install --upgrade requests
# 升级 pip 自身
pip install --upgrade pip
常见问题
pip install 速度慢怎么办？
使用国内镜像源：
# 临时使用
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 永久配置（Linux/macOS）
mkdir -p ~/.pip
cat > ~/.pip/pip.conf << EOF
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
EOF
装了包但 import 报错？
大概率是没有激活虚拟环境，或者 pip 和 python 不是同一个环境的。用 which python 和 which pip 确认路径是否一致。
多个 Python 版本共存时 venv 用的是哪个？
python -m venv 用的是哪个 python，虚拟环境里就是哪个版本。如果系统同时有 Python 3.7 和 3.9，可以用 python3.9 -m venv venv 来指定版本。
项目推荐的工作流
- 进入项目目录，创建虚拟环境：
python -m venv venv - 激活虚拟环境：
source venv/bin/activate - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 开发完成后导出依赖：
pip freeze > requirements.txt - 提交
requirements.txt到 Git
养成这个习惯，就不会再遇到"在我机器上能跑"的尴尬了。
